在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，正以前所未有的力量推動(dòng)著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。數(shù)據(jù)，作為這一變革的核心引擎，其價(jià)值在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的框架下被不斷挖掘與釋放。一場(chǎng)匯聚了制造業(yè)、信息技術(shù)與服務(wù)領(lǐng)域眾多行業(yè)大咖的高峰對(duì)話，圍繞“數(shù)據(jù)賦能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐”這一主題，展開(kāi)了深入而富有洞見(jiàn)的探討。
與會(huì)專家普遍認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從“選擇題”變?yōu)椤氨卮痤}”，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及其提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，正是解答這道題的關(guān)鍵工具。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)正面臨生產(chǎn)效率提升瓶頸、供應(yīng)鏈協(xié)同困難、產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型需求迫切等多重挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)連接人、機(jī)、物、系統(tǒng)，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面鏈接，產(chǎn)生了海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、匯聚、分析和應(yīng)用，形成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)切實(shí)的價(jià)值。
一、 數(shù)據(jù)賦能：從感知到?jīng)Q策的閉環(huán)
某重型機(jī)械制造企業(yè)的負(fù)責(zé)人分享道，通過(guò)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳感器和邊緣計(jì)算設(shè)備，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)全球范圍內(nèi)在役設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。海量的工況數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳輸至云端平臺(tái)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，平臺(tái)不僅能預(yù)測(cè)設(shè)備潛在故障，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，大幅降低非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間；更能深入分析設(shè)備在不同工況下的性能表現(xiàn)，為下一代產(chǎn)品的研發(fā)優(yōu)化提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)輸入。數(shù)據(jù)在此實(shí)現(xiàn)了從“事后記錄”到“事前預(yù)測(cè)”與“事中優(yōu)化”的跨越，形成了“感知-分析-決策-執(zhí)行”的智能化閉環(huán)。
二、 數(shù)據(jù)服務(wù)：催生新模式與新業(yè)態(tài)
一位來(lái)自工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商的專家指出，數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值遠(yuǎn)不止于內(nèi)部效率提升。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可以衍生出豐富的創(chuàng)新服務(wù)模式。例如，基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，可以為客戶提供按使用時(shí)長(zhǎng)或產(chǎn)出計(jì)費(fèi)的“產(chǎn)品即服務(wù)”模式，改變了一次性銷售的舊有格局；通過(guò)匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建透明、協(xié)同、高效的供應(yīng)鏈金融體系，依據(jù)真實(shí)的生產(chǎn)與物流數(shù)據(jù)為中小企業(yè)提供信貸支持；甚至可以將脫敏后的行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為行業(yè)趨勢(shì)分析、產(chǎn)能預(yù)警、政策制定提供支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的跨企業(yè)流轉(zhuǎn)與倍增。
三、 實(shí)踐挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)之策
在暢談機(jī)遇的大咖們也坦誠(chéng)地指出了當(dāng)前實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)孤島仍是首要難題，企業(yè)內(nèi)部IT與OT系統(tǒng)割裂，不同供應(yīng)商的設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議不一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯集成本高、質(zhì)量差。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的顧慮也制約著數(shù)據(jù)的共享與深度利用。復(fù)合型人才短缺、對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知不足、初期投入與回報(bào)周期之間的平衡等問(wèn)題，都讓許多企業(yè)，尤其是中小企業(yè)望而卻步。
針對(duì)這些挑戰(zhàn)，專家們給出了建議：
- 戰(zhàn)略先行，頂層設(shè)計(jì)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須是一把手工程，需要制定清晰的、與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密結(jié)合的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從頂層規(guī)劃數(shù)據(jù)架構(gòu)與治理體系。
- 場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，小步快跑：避免貪大求全，應(yīng)聚焦于如設(shè)備能耗管理、質(zhì)量追溯、供應(yīng)鏈協(xié)同等具體、高價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以點(diǎn)帶面，快速驗(yàn)證價(jià)值，樹(shù)立信心。
- 生態(tài)共建，標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)：積極融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，與平臺(tái)企業(yè)、解決方案商、高校及研究機(jī)構(gòu)合作。行業(yè)應(yīng)共同努力，推動(dòng)數(shù)據(jù)接口、安全標(biāo)準(zhǔn)的制定與完善，降低互聯(lián)互通成本。
- 安全托底，文化培育：構(gòu)建涵蓋技術(shù)、管理、運(yùn)營(yíng)的縱深數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，并通過(guò)培訓(xùn)與激勵(lì)，在企業(yè)內(nèi)部培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化，提升全員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
本次行業(yè)對(duì)話清晰地揭示，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)為支點(diǎn)，撬動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的明確路徑。數(shù)據(jù)不再是生產(chǎn)的副產(chǎn)品，而是核心的生產(chǎn)要素和創(chuàng)新的源泉。隨著5G、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步融合，數(shù)據(jù)服務(wù)的深度與廣度將無(wú)限拓展。那些能夠率先構(gòu)建起數(shù)據(jù)采集、治理、分析、應(yīng)用閉環(huán)能力，并勇于基于數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式的企業(yè)，必將在新一輪的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)制高點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路道阻且長(zhǎng)，但行則將至，數(shù)據(jù)的賦能之光，正照亮中國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)的嶄新前程。
